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基于机器视觉的交通压线判别方法研究
| 论文题名： | 基于机器视觉的交通压线判别方法研究 |
| 关键词： | 交通压线判别;机器视觉;CodeBook建模;Hough变换;边缘检测 |
| 摘要： | 交通是城市发展的支撑，关系着人们生活的方方面面。交通准则是交通发展的根本，随着科学技术发展，智能交通开始步入人们的生活。在智能交通系统（ITS）发展的基础上，本文对交通场景中的车辆压线违章进行了深入的研究，结合了当前成熟的图像处理和机器学习技术，研究了视频中车辆前景的分离，道路路线的检测，车辆压线的判断以及视频流中车牌的检测技术。本文基于高斯背景建模理论，CodeBook建模方法，Hough变换直线检测，支持向量机等方法，对交通压线检测和检测后车辆信息的获取进行了研究。 论文的主要研究内容如下： (1)在图像预处理上，分析了HSV颜色模型；对图像使用均衡化技术，并针对不同图像设置不同的均衡范围；研究了几种滤波去噪技术，本文使用了对交通图像有效的双边滤波；对几种边缘检测技术进行实验，最终选取Canny算子边缘检测算法对图像进行分割。 (2)对图像二值化阈值的选择，通过两种方法进行研究，最后使用对图像分块求局部阈值，再进行组合的方法对图像二值化；对于视频车辆前景的分割，分别对混合高斯背景建模和CodeBook算法进行了研究，最后使用CodeBook算法作为本实验的分割方法，并对其结果进行处理，使用膨胀算法加漫水填充技术，获取了车辆有效的前景范围。 (3)使用Hough变换对车道线进行检测，并对其结果进行处理，获取了有效的车道线位置；研究了图像的矩特征与四边形轮廓包围技术，以获取车辆轮廓的有效范围；使用车辆特征对车辆压线进行判断，并总结了压线过程。 (4)针对广泛的交通视觉范围，提出使用支持向量机加图像HOG特征对图像中车牌区域进行检测，通过大量的车辆图像数据进行实验，使用该算法获取了一个高效的分类模型，实现了广泛视觉区域内的车牌定位搜索。 |
| 作者： | 胡鹏 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 刘南艳;蒲建学 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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