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基于图像特征的路面破损检测方法及装备技术
| 论文题名： | 基于图像特征的路面破损检测方法及装备技术 |
| 关键词： | 路面破损检测;图像特征;边缘检测;信息提取;标记去噪 |
| 摘要： | 随着我国科技的进步发展，高速公路的建设也越来越得到重视，道路的修护工作也成为人们关注的焦点，关于如何快速准确检测出道路裂缝缺陷的问题，成为了我们急需解决问题的重中之重。 目前，我国所使用的道路检测系统水平还十分落后，效率低，危险大，明显落后其他国家。然而近几年，由于人工智能的技术的普及和发展，国内外纷纷开始对路面裂缝检测项目进行研究和实践，力求研发出一种可以进行非接触检测的系统来对路面进行测量，这种系统主要是针对高速公路的一种大规模的检测系统。它在安全系数和实时性上相较于原始技术都是有质的提升，是目前最适合道路检测的研究方向。但是由于检测过程中，道路上的坑槽、油污、阴影、路标等不可控因素，影响了检测的精度和效率，再加上光照不均、材料颗粒间的随机噪声等因素的干扰，使得此类系统面临着很多技术难题。 本文主要是针对高速公路路面非接触的检测系统算法来进行研究，综合了国内外关于裂缝检测的相关理论研究，提出了一种操作方便并且能实现快速检测的路面检测算法，可以针对性地解决路面裂缝检测中所遇到的噪声干扰问题。本文主要完成了以下工作： 1、对车载式道路检测系统采集的图像进行了预处理，针对光照不均，路面路标等因素干扰、路面破损不明显等问题，进行了理论分析和数学计算，最后进行实验比较。最终采用了一种自适应的算法，来对一系列问题进行系统的分析，能够有效的抑制噪声区域，完整的保留目标信息区域，将背景和目标信息完整的分割出来。 2、对完成路面裂缝图像预处理后的图像进行边缘检测，需要达到短时间内提取出目标信息区域的要求。提出了非负点区域目标信息提取的方法，在目标信息提取的完整度上进行了改善，同时大大加快了程序运行速度，提高了效率，另外提出了加入连通域标记去噪的方法，能够遍历整个图像，进而改进缩短了运行时间，并能使噪声最大化的去除，能有效的提取出裂缝信息。 |
| 作者： | 王骜 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 章秀华;于本志 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉工程大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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