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基于车联网的道路车辆密度分布及预测技术研究
| 论文题名： | 基于车联网的道路车辆密度分布及预测技术研究 |
| 关键词： | 车联网;车辆密度;三次指数平滑法;预测算法;数据预处理 |
| 摘要： | 随着国民经济水平的提高，城市道路交通快速发展，汽车数量快速增长，交通矛盾日益激化。如何获取交通流数据，掌握交通状况，利用现有交通资源缓解交通矛盾是面临和亟需解决的问题。针对这些问题，本文研究了一种基于车联网的道路车辆密度分布数学模型，提出了一种基于改进的三次指数平滑法的道路车流量预测算法，开发了一款获取道路交通流数据状况的安卓移动APP应用客户端。论文的主要工作如下： （1）在对车联网、车辆密度及交通流预测研究现状深入调研的基础上，提出了基于车联网车辆密度分布及预测系统的框架，并对其中常用的数据采集、存储以及处理方法进行了研究介绍。 （2）对基于车联网车辆密度分布及预测关键技术进行了研究，包括交通流数据预处理的方法及地图匹配算法。数学推导了道路车辆密度以及车辆密度分布的概率密度分布，针对交通车流量预测，在现有的三次指数平滑法基础上进行改进，优化了其平滑系数，提出了一种改进的三次指数平滑法对交通流进行预测。 （3）基于Windows和Android平台，对本文提出的基于车联网车辆密度分布及预测系统进行了开发实现，分别从服务器端和客户端进行了功能和非功能的需求分析，给出了服务器端和客户端的设计及实现过程，并在真机上安装APP，基于Android4.4和windows7系统环境对服务器端及客户端APP进行了测试，验证了系统的有效性和可靠性。 |
| 作者： | 杨济瑞 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 刘南杰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京邮电大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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