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小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究
| 题名： | 小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张欣 |
| 关键词： | 船舶溢油；风险评估；小样本；BP神经网络；B样条最小二乘拟合 |
| 摘要： | 船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题，是船舶溢油应急管理的关键环节。作为智能搜索算法的代表理论，BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一，然而船舶溢油事故属于小样本事件，统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量。针对这一困境，首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法，显著增加样本数。其次，根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型。最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例，检验了模型的可行性。 |
| 期刊名称： | 船舶工程 |
| 出版年： | 2009 |
| 页码： | 76-80 |
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