原文传递
基于EMD-Wavelet模型的实时交通流噪声数据清洗方法
| 题名： | 基于EMD-Wavelet模型的实时交通流噪声数据清洗方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵海龙；张干；吕安涛；姚宁 |
| 关键词： | 经验模式分解；小波变换；噪声清洗；实时交通数据 |
| 摘要： | 针对实时交通流数据的噪声污染，将具有处理非平稳非线性信号优势的经验模式分解方法(EMD)和小波变换(wavelet)相结合，构建EMD-Wavelet组合清洗模型。该模型首先将实时交通流序列进行经验模式分解，然后将含有噪声的高频分量用小波变换进行软阈值去噪，最后将去噪后的高频分量、未去噪的低频分量和残量进行重构，形成清洗后数据序列。通过实验表明：该方法的去噪效果要好于单独使用小波变换和EMD法，是一种有效可靠的实时交通量噪声数据清洗方法。 |
| 期刊名称： | 交通科技 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 150-153 |
检索历史
应用推荐
