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原文传递京沪高铁客流时序分布特征研究

论文题名：	京沪高铁客流时序分布特征研究
关键词：	高速铁路;客流预测;时序分布;资源配置
摘要：	构建现代综合交通运输体系是推进交通运输业供给侧结构性改革的重要措施，高铁作为提供客运服务的重要交通工具，为旅客出行提供了诸多便利。京沪高铁是中国众多高铁线路的典型代表，研究京沪城市圈间高铁客流的整体规模和分布情况以及在不同时间节点上的客运量差异，对引导旅客错峰出行、优化高铁客运效率、提高客运服务质量具有重要意义。　　本文在梳理现有研究成果的基础上，从两个方面对京沪高铁客流的影响因素进行分析。运用定性分析的研究方法，将经济发展水平、居民收入和消费水平、城市间的经济联系、旅游业发展等归纳为社会经济因素，将票价、旅行时间、发车频次、服务水平等归纳为运输因素。还将客流的时序特征分成周分布、日分布和节假日分布等3项进行分类研究。　　基于京沪高铁2015年5月25日至2016年12月27日共计19个月521天的余票数据，从周、日、节假日三个时序层面对京沪高铁客流时序特征予以分析。第一，在周客流的研究中，通过一周生活规律分析出研究周客流分布的必要性。绘制出周客流分布曲线，得出结论:一周内，周末客流规模高于工作日，周一至周四作为工作日客流波动不大，在周五客流规模扩大，周六下降，周日客流规模再次扩大。引入均匀分布函数和正态分布函数，并对周客流的分布曲线进行拟合，在K-S检验的基础上，得出结论:京沪高铁周四前的周客流曲线服从均匀分布，周四后的周客流分布曲线服从正态分布。第二，在日客流的研究中，运用“2小时客流均值”分析指标，总结出日客流呈现出“M”型的时段分布形态，两个峰值分别出现在8-10时和14-t6时，引入对数正态分布和正态分布函数，并对日客流的分布曲线进行拟合，在K-S检验的基础上，得出结论:京沪高铁日13点之前的日客流量曲线服从对数正态分布，13时之后曲线服从正态分布。之后，对日客流进行分类分析，运用聚类分析方法，将一周7天的客流根据时段分布形态分为周一至周四、周五和周日、周六三类，且分别属于“双峰型”、“全峰型”和“无峰型”分布形态。第三，在节假日客流的扰动研究中，通过绘制节假日客流分布曲线，得出三天节假日均呈现“上升→下降→再上升→再下降”的“M”型分布特征，且对平时客流的影响周期不同，为8-11天不等，七天节假日中，春节和国庆节对的影响周期分别为32天和16天。运用K-S检验方法对节假日客流在不同的概率分布函数下进行检验，确定节假日客流服从Normal(0.27，0.71)，并用P-P图检验分布的合理性。　　本文基于京沪高铁客票数据分析客流的时序特征，不仅了解和掌握了客流在周、日和节假日等时间节点上的分布规律，在一定程度上丰富了客流研究的理论和方法，并针对客流的时序分布规律在优化发车频次、实行浮动票价和提高高铁客运服务质量等方面提出建议，以积极引导旅客错峰出行，优化高铁运力资源配置，从而不断完善综合交通运输体系。
作者：	刘洹均
专业：	产业经济学
导师：	栾维新
授予学位：	硕士
授予学位单位：	大连海事大学
学位年度：	2018
正文语种：	中文