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数据挖掘技术在船舶边检管理信息系统中的应用
| 论文题名： | 数据挖掘技术在船舶边检管理信息系统中的应用 |
| 关键词： | 船舶边检;信息管理系统;数据挖掘;关联规则;风险评估 |
| 摘要： | 21世纪的今天，边检工作既是国家窗口,又是国家的一道屏障，做好边检工作在现今复杂的国际局势中十分重要。边检机关虽然拥有自主开发的应用系统，实现了对各类交通工具及人员等信息进行管理，但缺乏有针对性的数据整理、分析与挖掘。尤其对于海港口岸而言，因其多数船舶航线相对固定，进出人员类别相对单一，针对此类数据进行有效挖掘，将大大提高边检工作的管理水平，提高口岸管控的针对性。因此，开发一套适用边防检查口岸自身特点的管理系统迫在眉睫。 本文基于某边检站多年来积累的查控与查堵相关工作数据，并依托一线民警实际工作经验，通过运用数据挖掘技术，帮助边检管理人员提供一种科学的决策依据。 本文在对边检管理信息系统进行详细地需求分析之后，对系统进行功能划分，将系统划分为船舶信息数据查询模块、系统数据导入模块、周边环境评估数据录入模块、船舶数据挖掘模块、关键信息提示模块五大模块，并给出了每个功能模块的功能描述，重点研究了数据挖掘模块，对实现船舶数据挖掘的关键技术进行了阐述。通过比较现有的关联规则算法，结合A边检站辖区内各个码头与靠泊外轮实际情况后，研究Apriori算法在边检管理工作中的具体应用。该算法通过对不同类型风险设置不同权值的方法，进行风险评估，对于 A边检站管理工作，提供决策参考上的数据支撑。 经过测试本系统能够满足目前边检工作的基本要求，该系统，对于提高边检口岸的管控效率，具有十分重要的意义。 |
| 作者： | 赵丁 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 王晓红;郭玉光 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河北科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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