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原文传递车牌识别系统关键技术研究

论文题名：	车牌识别系统关键技术研究
关键词：	车牌识别系统;车牌图像;关键技术;算法;字符分割;汽车牌照;预处理;自动识别系统;图像定位;数字图像处理;车牌自动识别;车牌字符;监督和控制;车牌照识别;综合;字符识别;中国;智能识别;应用前景;相关技术
摘要：	汽车牌照识别是一项综合了数字图像处理、计算机视觉、模式识别等多学科的技术,它在交通监督和控制中占有很重要的地位,己成为现代交通工程领域中研究的重点和热点之一,该项技术应用前景广泛。本文在分析了目前国内外具有代表性的各种车牌识别系统的基础上,结合中国汽车牌照特点设计了一种适合中国车牌的自动识别系统,在此过程中研究了车牌自动识别的各项关键技术,包括车牌图像的采集和预处理、车牌图像定位、车牌字符分割和智能识别。文章分为三个部分：第一大部分讨论了车牌识别系统研究的背景和国内外现状,对车牌识别相关技术做了较为详细的阐述并提出存在的难题。第二大部分是本文的研究重点,对车牌识别系统中的关键技术：车牌图像的采集、预处理和定位、字符分割和识别深入研究,综合了以往算法的优点,改进并实现了新的算法。第三大部分通过实验与已有算法进行对比,验证了文中算法的正确性和有效性,对全文进行总结,并对下一步工作做了展望。
作者：	吕文敏
专业：	控制理论与控制工程
导师：	胥布工
授予学位：	硕士
授予学位单位：	华南理工大学
学位年度：	2008
正文语种：	中文