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激光散斑轮胎检测缺陷自动识别算法研究
| 论文题名： | 激光散斑轮胎检测缺陷自动识别算法研究 |
| 关键词： | 激光散斑;轮胎检测;缺陷自动识别;相位去包裹算法;自适应滤波算法;执行效率;图像滤波算法;识别算法;无损检测系统;特征指标;支持向量机;算法的性能;效率损失;相移技术;细节保留;条纹缺陷;识别难点;识别模型;全局最优;去除噪声 |
| 摘要： | 本文对激光散斑无损检测系统中的条纹图像滤波算法、相位去包裹算法和缺陷识别算法进行了研究，并针对现有算法的不足之处作提出了一些改进算法。 对于滤波算法，本论文比较了各种滤波算法的性能。最后，考虑到系统采用了相移技术，因而对滤波的要求不是很高；检测系统对精度要求不高，而对效率的要求比较高；因此本文提出了以均值滤波为基础，利用调制度动态调整滤波窗口大小的自适应滤波算法。该算法很好地兼顾了图像滤波中细节保留与去除噪声两方面的要求，同时还具有很高的执行效率。 对于去包裹算法，本文比较了各种去包裹算法的效果和执行效率。通过引用基于聚类的去包裹算法的思想对基于可靠度去包裹算法进行改进，将基于局部最优扩展到基于全局最优，在效率损失不大的情况下取得了很好的去包裹效果。 对于缺陷识别算法，由于介绍的文献极少，因此本文对其进行了探索性的研究。本文根据缺陷的特征将轮胎缺陷分成三类，即无条纹大缺陷、条纹缺陷和无条纹小缺陷。仔细地分析了各类缺陷的特征和识别难点，充分利用缺陷在处理图像中所表现出来的特点提出了13个特征指标。并通过支持向量机建立了轮胎缺陷自动识别模型，并取得了较高的识别率，达到98％。 |
| 作者： | 黎俊锋 |
| 专业： | 应用数学 |
| 导师： | 朱锋峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华南理工大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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