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基于BP神经网络的公路软土地基处理方案决策
| 题名： | 基于BP神经网络的公路软土地基处理方案决策 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘军勇；张留俊；尹利华；王福胜 |
| 关键词： | 软土地基处理；BP神经网络；L-M算法 |
| 摘要： | 根据影响公路软土地基处理方案决策的因素以及国内软土地基处理方案的调查，建立了软土地基处理方案的BP神经网络模型，确定了网络输入、输出向量维数(节点数)；为满足网络训练的要求，将输入及输出向量进行了归一化处理；为满足网络训练高精度和高速度的要求，通过网络的测试确定了中间隐层结构以及学习速率等重要参数。针对BP模型的缺陷，通过众多测试，采用L—M算法对模型进行了改进。通过大量数据(专家知识)的训练，确定了网络用于推理的权值。实例分析结果表明，构建的BP神经网络具有较高的精度，能够满足实际工程的需要。 |
| 期刊名称： | 公路与自然 |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 18-23 |
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