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原文传递车辆牌照自动识别系统的研究

论文题名：	车辆牌照自动识别系统的研究
关键词：	车牌提取;字符分割;系统算法;自动识别;字符识别;车辆牌照;信息;汽车图像;停车场管理;研究成果;先验知识;投影性质;提取利用;梯度特征;梯度变化;识别算法;身份;去除噪声;路桥收费;公路监控
摘要：	车牌就是车辆的身份证，是车辆的重要信息。自动识别每辆车的身份对高速公路监控，路桥收费，停车场管理等其它需要车牌信息的场所有着重要的意义，使这些环节自动化和高效化。本文的目的是研究出一种高效快速准确的车辆牌照自动识别算法，对已经输入到计算机内的汽车图像进行一系列处理，最终以字符串形式输出车辆牌照号码。本文首先分析了现有的研究成果的优缺点，然后提出了自己的算法。整个算法分三个大的步骤：车牌提取、字符分割、字符识别。车牌提取利用了图像的梯度特征，即车牌位置因为存在多个字符，是梯度变化最频繁的部分，根据这个思想，用二次边缘化算法提取出车牌。字符分割利用了我国标准车牌的先验知识，以统计法得到车牌的二值图像，用气泡法去除噪声后，再利用车牌投影性质将每个字符分割开来。最后通过神经元网络和树分类法将字符识别出来。本文最后分析了该系统算法的识别率和优缺点，希望能够为其他学者进一步研究提供一些信息和帮助。
作者：	秦常贵
专业：	电子与通信工程
导师：	冯金垣;骆耀祖
授予学位：	硕士
授予学位单位：	华南理工大学
学位年度：	2006
正文语种：	中文