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基于变分模态和奇异值分解的柴油机气门间隙故障诊断方法研究
| 题名： | 基于变分模态和奇异值分解的柴油机气门间隙故障诊断方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 高清春；胡甫才； |
| 作者单位： | 武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室；武汉理工大学能源与动力工程学院； |
| 关键词： | 柴油机；变分模态分解；奇异值分解；气门间隙 |
| 摘要： | 气门是柴油机中主要的零部件,对其进排气门间隙故障进行诊断研究具有重要的工程意义.文中采用变分模态和奇异值分解相结合的方法对其进行故障诊断.对柴油机振动信号进行变分模态分解,对变分模态分量进行奇异值分解,提取奇异值特征向量,用模糊C均值聚类方法对故障种类进行识别,并进行了试验验证.研究结果表明,与基于经验模态分解和奇异值分解相结合的方法相比,该方法能够更加准确有效地对不同的气门间隙异常故障进行识别,具有更高的诊断精度. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 746-751 |
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