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城市交叉口群的聚类分析分类算法
| 题名： | 城市交叉口群的聚类分析分类算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王浩；陈冬； |
| 作者单位： | 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院； |
| 关键词： | 智能交通；交叉口划分；聚类分析；交叉口；K均值聚类 |
| 摘要： | 基于交叉口流量数据的交叉口分类算法,较好地兼顾了协调控制和个性化配时方案两方面,同一类的交叉口配时方案相似,地理位置或距离相近(易于划分子区)。本研究首先使用多重评估指标法和组内平方误差和的方法,确定聚类分析的分类个数。然后通过使用划分聚类分析中围绕中心点的划分算法(PAM),以交叉口的流量为依据,对苏州工业园区的107个交叉口进行分类,通过建立相异性函数,衡量聚类中交叉口的相似性。将苏州工业园区的107个交叉口分为若干类,每一类的中心点能够体现本类中各点的集体特点,是本类各项特征的综合体现。最终将苏州工 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 121-126,142 |
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