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三边原理加速的聚类分析方法处理航运信息
| 题名： | 三边原理加速的聚类分析方法处理航运信息 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王天真；汤天浩；刘洋；黄洪琼 |
| 关键词： | 水路运输；聚类分析；数据挖掘；时间复杂度；三边原理；航运信息处理 |
| 摘要： | 为了从大量的航运信息中挖掘有用的信息，进行了基于聚类分析的数据挖掘方法的研究。针对k-means聚类分析中聚类精度不高和时间复杂度高的问题，在k-means++的基础上结合了三角形三边原理加速聚类的方法，提出了一种三边原理加速的k-means++聚类算法，并对k-means++聚类及改进算法进行实例测试，说明了改进的聚类方法具有较高聚类的精度，同时减少了聚类算法计算量，并将其应用到航运信息处理中，这对于航运智能信息化有重要的意义。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2011 |
| 页码： | 9-12 |
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