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基于Android平台的集料粒径检测系统
| 论文题名： | 基于Android平台的集料粒径检测系统 |
| 关键词： | 集料粒径检测系统;Android平台;沥青路面;图像处理;NDK编译 |
| 摘要： | 我国高等级公路主要形式是沥青混凝土路面，集料作为沥青混凝土拌合过程中的重要材料，其级配合格与否影响着沥青路面的质量和使用性能。因此集料级配数据的分析对于公路的发展与建设具有重要的现实意义。 本文选取集料形态特征中的颗粒粒径作为研究对象，设计开发集料粒径检测的Android应用软件，实现对集料图像的采集和处理，并获取集料颗粒特征的信息，如颗粒面积、边界周长、外接矩形、拟合椭圆和等效矩形等。通过这些颗粒特征信息，可以对集料颗粒的粒径、形状等进行评价。再根据颗粒特征参数，选取合适的表征量，对集料的粒径分布进行分析，并将最终结果用粒径分布曲线图展现。 文中首先解决集料颗粒图像采集过程中的干扰问题，采用LED背光板和遮罩设计集料颗粒图像的采集装置，避免不同的光照条件下集料颗粒阴影对于后期图像处理的干扰，使采集到的颗粒图像清晰准确，减少图像二值化过程中的处理难度，同时也提高了集料颗粒特征分析的准确度。本文对OpenCV在Android平台图像处理中的使用方法进行了深入研究，对Android应用软件的开发环境及OpenCV在Android平台开发环境进行了配置，在利用OpenCV对图像处理过程中，用C++编程实现图像算法处理，C++代码用NDK进行编译，然后在安卓开发中进行调用。本文设计实现的主要功能模块有用户注册登录、图像采集选取、图像预处理、颗粒特征分析、数据管理。为了对获得的颗粒特征信息做进一步研究分析，本文采用数据本地保存方式，将颗粒特征信息以Excel文件的形式保存在本地，便于在手机或者PC机进行查看和进一步的研究。 本文采用Android图像处理技术实现集料粒径检测，获得集料多种颗粒特征信息并得到粒径分布曲线，通过实验分析比较与验证，对比实验数据和真实数据，分析二维图像的特征并对可能的误差来源进行了分析验证。 |
| 作者： | 魏子尧 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 孙朝云 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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