原文传递
基于视频处理的车流量检测算法的研究与应用
| 论文题名： | 基于视频处理的车流量检测算法的研究与应用 |
| 关键词： | 智能交通系统;视频处理;车流量检测 |
| 摘要： | 为了缓解城市交通紧张的问题，智能交通系统（ITS）作为一种先进的交通管理技术，越来越受到人们的重视，在ITS的前沿技术方面，科研人员做了大量的研究，车流量统计是智能交通中交通监控系统的核心内容，本文主要研究的是关于视频车流量检测的相关算法和应用。 与其它车流量检测方式相比，基于视频处理的车流量检测设备安装简单、维护方便、运算快捷，是一种实用的检测方式。本文详细分析了视频图像的预处理、车辆目标的提取以及跟踪，车辆计数以及车流量的计算。在车辆检测算法方面，权衡各方法的利弊，选择背景差分法作为本文的车辆检测算法；在背景重建方面，在统计直方图法和滑动窗口均值滤波法的基础上，本文提出了一种固定窗口背景自动更新算法，此方法可以有效减少数据的运算量，当背景环境发生变化的时候，可以快速更新背景；在车辆计数方面，结合矩形标记法和虚拟线检测的优点，提出车辆目标质心绊线检测的方法，该方法可以快速检测出越过绊线的车辆，对于误检率的减少非常有效。 本文的车流量检测程序是基于Visual Studio2013平台，利用OpenCV2.4.13的代码库编写出来的，经试验证明，本文编写的车流量检测程序能够实现比较好的检测效果，准确度相对较高，具有一定的使用价值。 |
| 作者： | 陈坤 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 简林莎 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
