基于多Agent道路通堵状况预报决策支持体系的研究
| 项目名称： | 基于多Agent道路通堵状况预报决策支持体系的研究 |
| 摘要： | 多年来，国内外实践经验证明，解决城市交通问题单纯依靠修建道路基础设施是不能奏效的，除了要有相应的宏观交通政策予以支持，现代化的交通管理是十分重要的一环。而要解决交通拥堵问题，其核心是对基于GPS数据的交通实时通堵路况分析模型的研究。目前，委托单位已完成该模型的构建。 然而，要有效实现对道路通堵状况的分析和预报，必须依赖于先进的信息技术的支持。注意到对道路通堵状况的分析和预报的过程本质上是一个决策过程，该决策过程将涉及一系列复杂作业任务的协同运作，如在人—机对话方式下对道路通堵分析预报相关作业的灵活调度和控制，以及支持预报作业运行的GIS和GPS相匹配的GPS实时数据的采集和各类模型知识的调用及控制等等。因此通过构建“道路通堵状况分析预报智能决策支持系统”来实现对该决策过程的支持是十分必要的。然而构建该智能决策支持系统优势十分庞大复杂的系统工程，只有首先在科学的构建道路通堵分析预报决策支持体系的基础上，才能有效把握这一庞大而又复杂的系统工程实施。 由于多Agent技术是有自主性、分布性、协调性的特点，并具有自组织能力和推理能力，而多Agent系统则是由多个只具备局部知识的单个Agent以一定方式组成的集合，通过单个Agent之间的协作，共同完成单个Agent无法胜任的工作，因此多Agent技术打破了目前知识工程领域仅使用一个“专家”的限制，可完成大型的复杂系统的作业任务。从而，基于多Agent技术来研究道路通堵分析和预报的决策支持体系，不仅是有较高的理论价值，而且结合对支持该体系构建的一系列基础性关键技术的研究，将更具实际应用的价值。 本项目主要研究内容为: （1） 道路通堵状况预报决策支持体系的多Agent构架 （2） 构建多Agent体系若干基础性关键技术的研究 关键技术1——基于GIS道路特性数据库的构建技术 关键技术2——基于道路特性与GPS匹配的GPS实时数据采集技术 关键技术3——人—机对话总控界面的构建技术 关键技术4——决策支持数据库和知识库管理中，调用指令的自动生成技术 （3） 支持关键技术1、2实现之软件原型的编制及运行结果分析 |
| 关键词： | 决策支持体系；多agent技术；智能决策支持系统；多agent系统；关键技术；多agent体系；构建；决策过程；实时数据采集；国内外实践 |
| 组织单位： | 浙江省交通运输厅 |
| 主持或承担单位： | 浙江省交通厅信息中心 |
| 项目类别： | 地方交通科技项目 |
| 起止年限： | 2009-1-1～2009-12-31 |
| 立项年份： | 2009 |
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