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原文传递 基于CHT消失点检测及最小二乘法的车道线检测算法
题名: 基于CHT消失点检测及最小二乘法的车道线检测算法
正文语种: 中文
作者: 元艳玲;杨金鑫;
作者单位: 太原科技大学交通与物流学院;
关键词: 无人驾驶;级联霍夫变换;平行坐标系;车道线检测
摘要: 为解决在车道线识别中检测消失点误差较大和检测速率较慢的不足,提出一种基于CHT消失点检测对车道线采纳点进行最小二乘拟合的车道线检测算法。该算法首先计算RGB熵直方图的最小差值,根据该差值初步分割道路图像。然后引入平行坐标系参数化的级联霍夫变换方法,对查找消失点方法进行改进通过一次投票得出消失点。并以搜寻的消失点为约束条件,利用最小二乘法对最终点进行拟合从而完成对车道线的检测。实验结果表明,所提出的算法对离线图片车道线检测精度达到93.4%,识别速度也有大幅度提升。
期刊名称: 山西交通科技
出版年: 2019
期: 03
页码: 90-94
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