原文传递
基于车载嵌入式的语音端点检测算法研究
| 论文题名： | 基于车载嵌入式的语音端点检测算法研究 |
| 关键词： | 车载电子设备;语音端点检测算法;耳蜗方程;语音识别 |
| 摘要： | 随着汽车产业的发展，人们对车载电子设备的需求越来越旺盛。语音识别技术经过近几年的发展，也逐渐走向实用，在车载电子设备中嵌入语音识别功能正成为车载电子产业的一个热点。语音信号的端点检测是智能车载语音识别设备必不可少的一个部分，语音端点检测算法的好坏直接影响到智能语音识别的准确率和识别速度，本文致力于研究基于车载语音识别设备的语音端点检测算法，提高语音识别的准确率和语音识别的速度，使车载设备使用起来更加方便和流畅。 本文提出了一种基于耳蜗方程和子带信息融合的端点检测算法。该算法在采用维纳滤波法消噪的基础之上利用耳蜗方程来对语音信号的频谱进行非线性的子带划分。对于每一个子带，采用顺序统计滤波来估算该子带的信噪比，最后采用线性判别函数来融合每一个子带的信噪比信息，根据融合后的结果来进行语音端点检测。此外论文中还尝试了一种基于矩阵特征向量的端点检测算法，该算法将一维的语音信号转化为二维图像信号，采用图像处理的方法来做语音的端点检测，虽然因为计算量的问题没有被采用，但是算法中将一维信号变为二维信号进行处理的思想的提出具有积极的意义。 基于863四大方言数据库和实际车载环境下的语音的实验验证了算法能够在车载环境噪声下保持较高的准确率，同时算法的复杂度也适合在车载嵌入式环境下使用。算法在车载设备上的成功实现明显提高了车载设备的语音识别的反应时间，同时识别的准确率也有一定程度的提高，为车载设备的实际应用提供了有力的保障。 |
| 作者： | 刘其波 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 李衍杰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
