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大学校园共享单车需求预测及调度路径规划方法
| 题名： | 大学校园共享单车需求预测及调度路径规划方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈菁；卓曦；唐璐璐； |
| 作者单位： | 福州大学土木工程学院； |
| 关键词： | 智能交通；共享单车；需求预测；调度；小波神经网络；整数规划 |
| 摘要： | 为提高大学校园共享单车运营效率,综合考虑校园区域和学生出行特性,应用小波神经网络预测区域需求量,在此基础上,建立调度模型,得到调度路径规划方法,并以福州大学为例,进行实例验证。实例分析结果表明,预测需求量的平均绝对误差和平均绝对百分误差分别为0.983辆和14.36%,可见共享单车预测需求量与实际需求量差别不大,且给出的调度路线较优。 |
| 期刊名称： | 交通科技 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 81-84 |
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