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原文传递基于道路交通安全法的高速公路交通安全评价研究

论文题名：	基于道路交通安全法的高速公路交通安全评价研究
关键词：	道路交通安全法;实施效果;优化策略;安全评价;高速公路
摘要：	道路交通安全法的立法目的和宗旨是为了维护交通秩序，预防和减少交通事故，保障人身安全和财产安全，保护公民、法人和其他组织的财产安全及其他合法权益，提高通行效率。立法完善是前提；严格公正执法是关键；全民守法是发挥社会自治功能的根基。故基于道路交通安全法对高速公路交通安全进行评价有利于政府立法、交管部门执法以及公民守法，促进法治不断完善，提高道路交通安全水平。　　本文提出一种基于道路交通安全法的高速公路交通安全评价方法，即道路交通安全法实施效果评价方法，鉴于正在实施的道路交通安全法，分析在高速公路上道路交通安全法实施效果的影响因素、法治体系现状及法治实施效果，确定道路交通安全法实施效果的评价指标并建立评价指标体系，用条件广义方差极小法选取指标，运用层次分析法确定指标权重，依据物元评判法选取学习样本，构建基于SVM的高速公路交通安全法治实施效果评价模型，并对模型参数进行优化，通过MATLAB软件中的SVM工具箱进行分析求解。根据实际案例评价结果，提出道路交通安全法在高速公路方面的完善策略和交通安全管理优化策略，并以可变限速方法实施前后交通流数据的变化，评价道路交通安全法的实施效果。采用理论分析与案例分析相结合、定性分析与定量分析相结合、系统分析的研究方法，本文工作及结论如下：　　（1）基于道路交通安全法实施效果分析，从立法、执法和守法三个维度，着重对人、车、路和交通管理与监督四大影响因素及其交互作用进行分析，为确定道路交通安全法实施效果的评价指标的选取奠定基础。　　（2）依据评价指标的选取原则，分析高速公路交通安全法治实施效果的影响因素，依据评价指标的筛选原则和条件广义方差极小法选取20个评价指标，用专家打分法对指标进行分级，进而建立基于道路交通安全法的高速公路交通安全评价指标体系。　　（3）各指标的权重确定通过层次分析法，学习样本利用物元评判法选取，创建基于 SVM的交通安全评价模型。运用偏二叉树的 SVM多分类算法和基于矩阵相似度的参数选定法，并对参数进行优化，借助MATLAB软件的SVM工具箱对模型进行求解，通过对学习样本的测试和检验，并与BP神经网络评价结果进行比较，验证了该评价模型的有效性。以三段高速公路为例，分析高速公路交通安全实际状况，运用高速公路交通安全评价模型进行总体评价，从而证明评价模型的适用性。　　（4）依据评价结果，分析道路交通安全法实施过程中存在的主要问题，在其未完善之前，采用新技术、新方法作为相应的优化策略，提升高速公路交通安全管理水平。可变限速系统运用先进的交通流特征参数及交通环境特征参数自动检测技术，通过实时监测交通流量，确定限速值，减小行车速度的离散性和相邻路段之间的速度差，提高交通安全水平，常被实施于高速公路施工区、事故区、隧道出入口段以及匝道等特殊路段。通过对可变限速实施前后高速公路交通安全法治实施效果的评价，表明可变限速方法能提高驾驶人守法率，促进道路交通安全法的更好实施。采用VISSIM仿真软件对可变限速方法进行仿真验证，结果表明事故区的停车次数和平均旅行时间均减少；车辆运行速度的平均值、离散性以及相邻路段速度差均减小，结果说明可变限速的运用促进道路交通安全法更有效的实施，为提高高速公路交通安全水平提供理论依据。　　论文研究的主要创新点有：（1）本文基于立法、执法和守法三个维度，从人、车、路和交通管理与监督四个方面，依据道路交通安全法提出一种道路交通安全法实施效果评价方法，选取影响道路交通安全法实施效果的评价指标，建立道路交通安全法实施效果评价体系。（2）运用物元评判法选取了 SVM评价模型的学习样本，首次尝试构建了基于 SVM的道路交通安全法实施效果评价模型，通过验证该模型有效。（3）基于可变限速的研究成果，本文提出以可变限速促进道路交通安全法实施，研究可变限速实施前后对道路交通安全法实施效果的影响，以停车次数、平均旅行时间、车速离散性、平均车速以及相邻路段速度差作为评价指标，研究结果表明该方法能促进道路交通安全法更好的实施。
作者：	崔健
专业：	交通运输规划与管理
导师：	赵建有
授予学位：	博士
授予学位单位：	长安大学
学位年度：	2017
正文语种：	中文