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基于图像识别分析探测隧道火灾的技术与创新
| 题名： | 基于图像识别分析探测隧道火灾的技术与创新 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 江仲庆； |
| 作者单位： | 上海浦江桥隧运营管理有限公司； |
| 关键词： | 图像识别；火灾探测；人工智能；隧道灾害监测 |
| 摘要： | 目前,应用火灾探测器系统进行检测隧道火灾时,由于隧道中存在粉尘多、潮气重和风速大等特点,因而存在火灾自动报警设备误报率和漏报率高等问题,针对这些问题,提出了一种基于图像识别分析探测隧道火灾的技术。该技术通过红外、近红外、可见光的多频视频摄像,采集火灾初期的烟雾和火焰图像,提取烟雾和火焰相关物理特性,进行融合计算,形成火灾概率信息并同时输出复合图像信息。通过实验验证,整个系统能够同时复合检测温度、火焰和烟雾等多种在火灾发生时产生的物理量,且探测过程全程可视化,具有较强的实时性、准确性和稳定性。 |
| 期刊名称： | 城市道桥与防洪 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 239-243,254+28 |
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