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基于故障树专家系统的汽车ABS故障诊断系统研究
| 论文题名： | 基于故障树专家系统的汽车ABS故障诊断系统研究 |
| 关键词： | 防抱死刹车系统;故障树;专家系统;故障诊断 |
| 摘要： | ABS(Anti-lock Braking System,防抱死刹车系统)是为避免汽车在突发情况下紧急制动时发生危险而设计的，当汽车紧急制动时可以防止汽车刹车系统抱死，从而避免发生交通事故，所以汽车行驶途中需要确保整个制动系统安全可靠。当制动系统发生故障时，必须对其快速诊断并维修，保证汽车行驶途中的安全。现在国内外故障诊断领域中，专家系统故障诊断、模式识别故障诊断等技术为学术研究带来了大量的新课题。其中，故障诊断专家系统模拟领域专家解决实际复杂问题的思路已逐渐发展为新一代故障诊断技术的主流方向。 本文将液压式汽车ABS系统作为研究对象，分析了ABS系统工作原理及常见故障，同时结合故障树分析法在故障诊断领域中的特点，建立了ABS故障树模型，针对故障树底事件概率值难获得的问题，引入了模糊评判矩阵，获得故障树底事件发生的模糊概率值，然后对故障树进行定性分析和定量计算，并把分析结果应用到专家系统知识库的建立和推理机的设计中，缓解了故障诊断专家系统获取知识难的问题，从而实现了故障树与专家系统的结合在ABS故障诊断中的应用。 本文利用SQL Server2008数据库和Visual Studio2010实现了基于故障树专家系统的ABS故障诊断管理系统，并通过OBD-II接口读取汽车ECU(Electronic Control Unit,电子控制单元)模拟器的故障信息，对系统进行调试，试验证明，该智能诊断系统能满足总体设计的基本需求，而且操作方便、易于实现；同时也表明了将故障树与专家系统技术相结合应用于ABS故障诊断的准确性和可行性。 |
| 作者： | 李虹 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 林涛 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河北工业大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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