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基于云GIS的高速公路交通状态时空分析方法研究
| 论文题名： | 基于云GIS的高速公路交通状态时空分析方法研究 |
| 关键词： | 高速公路;交通状态;时空分析法;云平台;地理信息系统 |
| 摘要： | 云GIS是未来地理信息系统产业中重要的发展方向，通过云平台可以进行高效的数据存储、查询和计算，实现信息资源共享，节约系统开发成本。高速公路是交通运输中重要的组成部分之一，对地区经济的发展有着极大的影响。研究高速公路上的交通状态，对高速公路的规划、管理以及出行都具有重要意义。 如今，对交通状态的把握已从传统的空间领域扩展到时空领域。本文在前人研究的基础上，以高速公路作为研究对象，从交通状态时空分析方法入手进行深入研究，以搭建高速公路交通状态时空分析云GIS系统为目标，取得的主要研究成果如下： (1)剖析了交通状态时空分析方法研究现状，发现当前的研究主要存在两个问题：一是对高速公路上交通状态特征的分析不够全面，二是缺少一个与之对应的可视化平台系统。并初步提出了将大数据和云GIS技术引入GIS系统解决上述问题的方案。 (2)从时序性分析、全局时空自相关分析、局部时空自相关分析这三个分析方法入手，以时段和路段构建时空对象，研究了高速公路上的交通状态特征。通过全局和局部时空Moran's I指数分析方法扩展了交通状态时空分析的研究内容，并首次将传统Geary's C指数算法进行时间维拓展，以适应高速公路上时空对象的交通状态研究。 (3)本文提出了一套云GIS系统功能模块设计方案，在服务器端实现了Pearson相关系数、全局时空Moran's I指数、局部时空Moran's I指数、全局时空Geary's C指数算法。在交通大数据统计功能方面，实现了车流量统计分析、道路卡口车速统计分析、易超速路段统计分析、行车目的地统计分析功能。 (4)基于Hadoop大数据平台和SuperMap云GIS技术，提出了一套由云客户端、云平台层和大数据层组成的三层B/S结构的系统构建方案，介绍了云GIS系统中交通基础数据和海量卡口属性数据的存储方式，并对系统中各个功能模块的实现方式进行了展示。 |
| 作者： | 娄本昊 |
| 专业： | 地图学与地理信息系统 |
| 导师： | 王方雄 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 辽宁师范大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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