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葫芦岛路政安全隐患信息查询结果分类系统
| 论文题名： | 葫芦岛路政安全隐患信息查询结果分类系统 |
| 关键词： | 路政管理;安全隐患;信息查询系统;决策树算法 |
| 摘要： | 路政管理的本质是安全管理，路政人员通过路政巡查、综合检查等方式将发现的路政安全隐患信息记录到隐患清单及路巡日志中，将其作为安全生产痕迹化管理的依据。路政上级主管部门主要依据各分局的隐患清单与路巡日志，对安全工作进行监督与指导。目前，葫芦岛的路政隐患主要通过路政人员巡查获得，信息量十分有限，并且为了保证清单的真实性，安全隐患清单主要采用纸质，这些清单通常是按照时间先后排列，因此安全管理人员查询具体隐患信息时效率较低；另外，传统的安全隐患分类方式通常仅考虑隐患的某一属性（如时间、路段、所属分局等），这将导致隐患信息的划分较为单一，没有考虑隐患信息之间的复杂关联关系，而实际上隐患信息在多属性上存在语义上的相关性。 针对上述问题，本文设计实现了葫芦岛路政信息安全隐患信息查询系统，该系统一方面通过众包平台，利用广大民众的发现广泛收集辖区内各种安全隐患信息，从而降低数据收集代价，实现路政安全隐患的信息化管理，更为重要的是提出了一种综合多属性的路政安全隐患信息耦合关系评估与聚类方法，在此基础上提出一种基于改进决策树算法的隐患信息查询分类方法，最终设计实现了安全隐患信息查询系统。 通过实际应用表明，该系统能够有效管理路政安全隐患信息，对隐患信息的划分较为合理，用户通过使用查询分类系统能够快速准确的定位到所需的结果信息，说明所提方法具有较好的分类效果和较低的搜索代价，此外查询分类系统的响应时间较快，具有较高的执行效率。 |
| 作者： | 刘源 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 孟祥福 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 辽宁工程技术大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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