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原文传递 基于决策树算法的扼流适配变压器故障诊断系统研究与设计
论文题名: 基于决策树算法的扼流适配变压器故障诊断系统研究与设计
关键词: 电气化铁路;扼流适配变压器;故障诊断;系统设计;决策树
摘要: 电气化站内轨道电路中,扼流适配变压器在抗不平衡牵引电流干扰方面具有重要作用。然而,受制作工艺影响,扼流适配变压器在制作过程中可能会留有微小隐患,并受现场复杂环境影响导致故障,进而造成轨道区段“红光带”现象。当事故发生时,由于故障隐蔽,因此故障排查所需时间长,影响列车正常运行,降低了线路运营效率。在此背景下,本文以决策树ID3算法为基础,研究设计了扼流适配变压器故障诊断系统。该系统由状态监测装置以及上位机两部分组成,可以实现扼流适配变压器的状态监测、故障类型判断及故障点定位,为故障排查提供指导。论文主要工作如下:
  首先,结合生产工艺以及铁路现场电磁环境,分析了扼流适配变压器故障类型及故障机理,在此基础上,搭建典型25Hz相敏轨道电路,模拟扼流适配变压器故障,采集大量故障数据;针对采集到的故障数据进行预处理,包括:故障条件属性以及决策属性的划分,并对故障条件属性采用专家经验法离散化处理,使用卡方检验进行属性归约,得到故障样本数据;使用决策树ID3算法对故障样本数据进行知识提取得出故障诊断规则。
  其次,以约简后的故障条件属性作为监测量,根据状态监测装置需长期工作在现场的特点,从低功耗角度进行器件选型,功能设计,完成了状态采集装置原型电路的设计,使该装置可以实现扼流适配变压器状态信息采集,及数据向上位机的传输。
  最后,利用C#编程语言与.NET Framework框架中的Winform类库进行上位机开发,与状态监测装置共同构成故障诊断系统;搭建测试环境,对故障诊断系统的功能及诊断正确率进行验证,确定正确率达到指导故障排查要求。
作者: 张耀鹏
专业: 控制工程
导师: 杨世武
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2018
正文语种: 中文
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