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城市智能地下物流系统发车间隔研究
| 论文题名： | 城市智能地下物流系统发车间隔研究 |
| 关键词： | 智能地下物流系统;发车间隔;时间成本;遗传-模拟退火算法 |
| 摘要： | 交通拥堵和城市物流规模的扩大，带来了一系列城市问题，阻碍了城市的发展。在此背景下，本文基于改善和缓解城市问题，引入了城市智能地下物流系统，并对其运营过程中的发车间隔问题进行了探讨。 本文研究的问题主要是在城市地下物流系统运营时期，如何根据线路上货流的实际状况实现地下物流系统发车调度的优化。首先介绍地下物流系统在国内外的发展状况和调度方面的先进理论和思想。其次，描述城市智能地下物流系统的运营模式和工作机理;定义城市智能地下物流运营调度的概念，分析城市地下物流运营调度的主要构成要素，介绍城市智能地下物流运营调度流程;明确城市智能地下物流发车间隔的概念，分析城市智能地下物流的运营特点，探索了发车间隔的确定流程。然后，分析货流的到达情况，利用货物自带的电子信息卡来统计线路上货物到达的数据，并利用GM(1，1)方法对线路货流进行预测。在此基础上，进行城市智能地下物流系统发车间隔研究。通过分析运营企业利益和客户利益，以不断更新的各站货物到达数据为基础，建立以企业分摊单位时间运营成本最小和货物候车成本最小的发车间隔模型，然后在MATLAB软件中用遗传-模拟退火算法来对模型进行求解。最后，通过一个算例，分析并预测某一时刻各站点的到达数据，然后将预测数据代入模型并用遗传-模拟退火算法求解，最终从候选发车间隔中选出更为科学、合理的下一次派出自动导向车的发车间隔，从而证明模型和算法在这类问题中的可行性。 论文证明了模型在城市智能地下物流发车间隔问题上的有效性和科学性，为智能地下物流系统在将来投入运营使时的调度安排提供了可供参考的方案。 |
| 作者： | 周婷 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 周爱莲 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长沙理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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