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基于滴滴网约车OD数据的停车规划方法研究
| 论文题名： | 基于滴滴网约车OD数据的停车规划方法研究 |
| 关键词： | 城市交通;停车规划;需求预测 |
| 摘要： | 大城市停车问题日趋严重，中小城市停车问题逐渐凸显，“停车难、乱停车”现象十分普遍，这使得城市交通发展和人们的日常生活都受到了严重影响。如何科学、合理地配置停车资源，有效解决停车问题已经成为交通管理部门的重要任务之一。传统的停车规划方法前期需要投入大量的时间进行数据调查，所需成本高并且调查结果也不一定理想。随着信息采集和存储技术的日趋成熟，城市系统中积累了大量且多样的交通数据，吸引了大量学者开展相关研究。基于此，本文提出了基于滴滴网约车OD数据的停车规划方法研究，把沧州市中心区作为实例进行分析，本论文的主要研究内容及结论可归纳为以下三个方面: (1)描述滴滴网约车OD数据的特征，提取了沧州市域的滴滴网约车OD数据并对其进行预处理，利用处理后的滴滴OD数据分析出行距离、出行速度以及出行起讫点的空间分布，分析结果与沧州市实际的出行特征相符，说明滴滴OD数据可用于城市交通出行特征分析、停车规划研究。为了进一步论证滴滴OD数据可用于停车规划研究，以沧州市中心区为实例，对高峰停车数和滴滴OD数据进行定性和定量分析，验证了高峰停车数与O点数目、D点数目具有一定的空间对应关系和较强相关性，并提出了基于滴滴网约车OD数据的停车小区划分方法。 (2)分析滴滴网约车OD数据用于停车需求预测的基本原理，基于停车小区划分，提出了基于滴滴网约车OD数据的停车需求预测方法，也就是利用已知地区的停车数据和滴滴OD数据通过回归分析构建停车需求预测模型，并通过构建的预测模型实现全局停车需求预测。本文以沧州市中心区作为实例对该方法进行了分析，结果显示高峰停车数与D点数目的回归分析结果较好，可构建一元线性回归模型和二次多项式回归模型，R方分别为0.965和0.974。 (3)明确了停车设施布局的基本思路，提出了基于滴滴网约车OD数据的公共停车场选址方法，即基于网格划分采用密度聚类方法进行高密度停车需求的位置识别，进而确定公共停车场的建设位置，本文以沧州市中心区编号为12和14的停车小区为实例，分析了该公共停车场选址方法的可行性。 本研究提出了基于滴滴网约车OD数据的停车规划方法，主要包括基于滴滴网约车OD数据的停车需求预测方法和停车设施布局方法，并以沧州市中心区作为实例验证了这些方法的可行性。本研究在停车规划方法上进行了新的尝试，为未来停车问题解决提供了新的思考方向，有利于挖掘交通大数据的潜在价值。 |
| 作者： | 郑敏慧 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 闫学东 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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