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基于路网特征的拼车站点挖掘方案的设计与实现
| 论文题名： | 基于路网特征的拼车站点挖掘方案的设计与实现 |
| 关键词： | 拼车站点;管理系统;软件设计;功能模块;路网特征 |
| 摘要： | 随着“互联网+”经济模式的发展，共享经济作为一种消费模式被广泛应用在交通领域，越来越多的用户追求更快、更省钱的拼车体验。站点是该业务模式下的重要组成部分，站点的优化设计不仅关系到用户的体验感、司机接单量，而且站点密度设置的不合理，还会增加绕路距离，提高用户出行成本。 本文以路网特征指标为分析基础，实现拼车站点自动化校准的方案，旨在通过算法对站点数据的准确性进行验证，并定量分析站点密度的合理性。主要工作包括:本文提出了利用向量空间模型算法验证地理POI信息是否匹配用户被推荐的站点名称，通过建立最适合站点设置的道路的选取模型，结合向量叉乘的算法将初始数据中在路中间的站点绑在路边。 本文还研究了城市车流量模型的改进，小巴业务线上的车辆进行分析，来挖掘出城市中的热门站点推荐给站点管理人员作为数据参考。原模型的的思路为先完成对包括车流量预测在内的车流量的综述，接下来再利用车流量进行其他量的计算，然而，车流量的预测应该建立在对车流量准确计算之后的，本文将模型的流程调整为先考虑影响车流量的因子，而后进行车流量的预测。 虽然原模型考虑了车流量的影响因子天气，但天气对车流量的影响是通过车速来直接体现的，其将这一常系数因子直接作用于车流量而非车速会导致一定的误差。其次原模型只对天气这一因子做了简单阐述而并没有分析天气如何量化影响车流量。本文从影响车流量的因子车速出发考虑对车流量的计算的优化。 在实验中，将算法应用于武汉上、下车站点的优化设计中，实现了一个量化验证方案有效性的方法，通过求取绕路时间比、推荐站点行程的切换率、推荐站点的准站率、站点NPS来验证站点设置的合理性，实验表明，本文提出的方法对于站点自动化挖掘是可行的，有助于优化站点的准确性。 最后，基于上面的实验，本文使用PHP语言实现了一个拼车站点管理系统，该系统实现了站点信息管理、站点密度监控、站点地图工具、报表数据采集四个模块。 |
| 作者： | 罗彬 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 张红延 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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