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基于刷卡数据的城市公共交通可达性研究
| 论文题名： | 基于刷卡数据的城市公共交通可达性研究 |
| 关键词： | 城市公共交通;可达性模型;换乘阈值;出行时间 |
| 摘要： | 随着城市化进程的不断加快，城市道路交通拥堵问题日益严重，逐渐成为城市建设和发展过程中备受关注的热点问题。城市公共交通作为城市交通系统的主体，是城市居民日常出行依赖的主要方式。优先发展城市公共交通是缓解城市交通拥堵的首要原则和根本保证。可达性是交通系统、城市土地利用以及出行者之间相互作用的重要体现，是公共交通发展的本质追求。因此可达性作为评价公共交通的重要手段，对于公共交通的发展具有重要意义。如何理解公共交通可达性的内涵，提出科学合理的研究方法，是城市公共交通可达性研究的关键。 交通大数据的兴起，为城市交通问题的研究提供了新的视角。城市公共交通运营过程中积累的海量数据为公共交通可达性的分析提供了契机。本文首先对城市公共交通刷卡数据（公交IC卡数据和轨道交通AFC数据）进行了清洗和预处理，为之后的研究提供良好的数据准备。 其次，通过对公共交通刷卡数据进行匹配与分析，确定合理的换乘阈值，基于换乘识别构建完整的出行过程，挖掘乘客在公共交通全网的出行信息。从而确定乘客实际起讫点，获取公共交通全网层面的动态OD。根据不同模式的出行过程对公共交通旅行时间进行建模，确定站点间的可达时间。 然后，基于出行的本质规律对出行客流分布与需求、吸引的内在关系进行了分析，指出其时变特性。结合公共交通可达性的影响因素，选取乘客实际出行OD和可达时间为基本要素，在传统模型的基础上构建数据驱动的可达性模型，主要包括基于乘客出行的时空概率模型和改进累积机会模型，从而提出基于刷卡数据的公共交通可达性研究方法。 最后以北京市为例，结合实际数据，应用上述方法对公共交通可达性的时空分布特征进行了分析，并利用ArcGIS软件进行结果可视化。研究结果表明，可达性的区域差异较为明显，不同时段可达性的分布特征区别较大，从而指出需求与吸引以及公共交通服务水平的动态变化是决定公共交通可达性时空分布特征的根本原因。 |
| 作者： | 王祥 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 吴建军 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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