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基于物联网的铁路物流园区作业组织优化研究
| 论文题名： | 基于物联网的铁路物流园区作业组织优化研究 |
| 关键词： | 铁路物流园区;集装箱;装卸作业;排队策略;物联网 |
| 摘要： | 铁路物流园区正处于蓬勃发展时期，物联网技术和“互联网+铁路货运”物流新模式的迅猛发展，为铁路物流园区的发展带来了机遇和挑战。铁路物流园区作为铁路物流的关键节点，其合理的作业组织有助于提高铁路物流的整体作业效率，降低物流运输成本。应用物联网技术，实现铁路物流园区作业组织的优化，符合铁路物流发展要求，对铁路物流园区发展具有现实意义。 本文以物联网技术在铁路物流园区应用为背景，以铁路物流园区的门区作业和集装箱主堆场装卸作业为研究对象展开研究。主要研究内容如下: 1.分析铁路物流园区及物联网技术在铁路物流园区的应用情况。分析铁路物流园区作业流程和作业资源，物联网定义及其关键技术，基于物联网技术在铁路物流园区的应用特点提出了货物优先级划分方法。 2.采用Anylogic仿真软件，对比分析物流园区门区单队列排队模式和多队列排队模式作业情况，提出基于物联网的门区单队列排队策略，实现高优先级车辆先作业。通过算例分析可知，优先级划分前后，总平均作业效率不变，较高优先级车辆平均等待时间至少缩短87％，极大提高了不同时效需求货物的准时送达率，降低了物流成本，验证了仿真模型与结果的有效性。 3.以铁路物流园区集装箱装卸作业为研究对象，建立基于物联网的铁路物流园区集装箱装卸作业组织多目标规划模型，模型以最小化轨道门吊最大作业完成时间和最小化高优先级集卡作业延误时间为目标，考虑了装卸作业时间、轨道门吊交叉干涉等约束条件。根据实际情况设计案例，以MATLAB为平台，应用微进化算法对模型进行求解，得到集装箱装卸作业组织优化方案。对比分析应用物联网技术前后的装卸作业情况，发现集卡的平均作业等待时间减少了75％，验证了模型及算法的有效性。 |
| 作者： | 郑彩金 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 何世伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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