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不确定性环境下的集装箱多式联运运输决策与协同优化
| 论文题名： | 不确定性环境下的集装箱多式联运运输决策与协同优化 |
| 关键词： | 集装箱多式联运;不确定性;路径优化;分布式决策;港航协作 |
| 摘要： | 随着经济全球化进程的不断深化，各类型跨国企业在全球范围内进行原材料的采集、生产、销售及售后服务。在这种条件下，现代物流强调规范化运输，而集装箱多式联运作为一种重要的规范化运输模式，通过多种运输方式的无缝衔接，将分段运输任务整合成为一个连续有效的运输链，实现一体化服务。其中如何应对各种不确定性扰动，从而提高运输效率已成为物流优化领域的热点问题。本文将不确定性分为可预测性扰动和突发性扰动，从全局优化和局部协调两个角度对上述问题展开研究，具体研究内容如下： 首先，针对可预测性扰动，采用集中式决策模式，综合考虑运输时间、运输费用、及运输可靠性，建立多目标非线性路径优化模型。针对多式联运网络的多重性和复杂性，设计基于立体图的网络变形方法，并采用改进Dijkstra算法对模型进行求解。最终，利用仿真实验证明该模型和方法的有效性。 然后，将多式联运经营人和承运人视为相互独立的运作主体，综合考虑时效性、经济性、可靠性等指标，为二者设计各自的效应函数、以及基于多属性拍卖机制的招投标决策。在此基础上，构建了一种基于立体网络和非线性补偿函数的方案更新机制。而仿真实验表明这种分布式决策相比集中式决策，可以在提高运输可靠性的前提下，进一步提高运输方案的构建效率。 最后，针对局部突发性扰动，从港航局部协调与协作的角度，以航速作为契合点，建立航速和泊位协同优化模型。在对运输和靠泊过程中的燃油消耗进行量化的基础上，设计港航间的动态协商机制、及各自理性的决策模型。仿真实验表明，这种港航协作可以在缓解扰动所造成的影响同时，实现节能减排。 |
| 作者： | 赵恩娣 |
| 专业： | 计算机科学与技术 |
| 导师： | 杨鹏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津理工大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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