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基于粗糙集理论的内河航运安全指数指标体系设计
| 论文题名： | 基于粗糙集理论的内河航运安全指数指标体系设计 |
| 关键词： | 内河航运;安全指数;指标体系;粗糙集理论 |
| 摘要： | 国内经济的增长带动了内河航运的发展，大型航运企业在积极发展内河航道干线运输的同时，中小型内河航运企业和个体船舶也呈现出迅速发展的态势。内河航运的发展呈现出粗放型经济增长模式，而这种发展模式也给内河航运带来了众多安全隐患。内河航运经济的快速增长与内河航道建设的相对落后形成了强烈的反差，发展的严重失衡导致内河航运的安全性降低，事故频发，针对这种现象，国家在大力发展内河运输经济的同时也开始注重内河航运的安全问题。 内河航运的安全性研究主要是分析内河航运安全的影响因素，以此建立指标体系，对内河的航运的安全进行评价。如何对影响内河航运安全的因素进行分析并运用一定的方法遴选出科学全面的指标来构成评价体系是研究内河航运安全问题的关键，这也是本文的研究核心。以下是文章的主要研究内容： 1）在研究以往对内河航运安全指标的基础上，指出了指标体系对于内河航运安全评价的重要性，并对原有内河航运安全评价指标体系的不足之处进行了分析。对影响内河航运安全的因素进行分析时，引入人-机-环境系统工程理论，综合相关研究成果，全面地分析了人员、船舶、环境和管理四个方面的因素对内河航运安全产生的影响。 2）结合内河航运安全影响因素的分析结果，根据指标构建原则初步建立内河航运安全指数指标体系。指标体系中的数据主要来源于近十年来长江海事局所记录的长江干线的事故数据，同时结合对船员进行专业的调查问卷所得到的结果以及咨询相关领域的专家意见来确定各个指标的值域，通过分析每个指标的取值对船舶航行安全的影响程度来对指标进行分级。 3）对粗糙集理论和基于粗糙集理论的指标筛选模型及算法进行了介绍，在筛选指标之前通过构建不可区分关系和数据离散化对数据进行预处理。借助Rosetta粗糙集软件，运用基于粗糙集区分矩阵的指标筛选模型，分别对内河航运安全指数指标体系中的人员指标、船舶指标、环境指标和管理指标进行约简，计算出约简后指标体系中各个指标的权重，并对指标约简结果进行了分析。最后得到约简后的内河航运安全指数指标体系。 |
| 作者： | 蒲艳阳 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 张庆年 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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