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基于CBR的库区海事应急救援辅助决策支持系统研究与实现
| 论文题名： | 基于CBR的库区海事应急救援辅助决策支持系统研究与实现 |
| 关键词： | 库区海事应急救援;信息化辅助;决策支持;CBR方法;.NET技术 |
| 摘要： | 随着库区经济的发展及旅游热的升温，库区旅游人流量不断增大，进而促使船舶向大型、豪华、多样式转变。由于库区的地势特征，往往在特定水域伴随有季节性的横风、大雾，或在极端天气时出现暴雨、旋风或风沙等，都将给库区旅游的在航船舶带来航行风险，引起船舶碰撞、翻沉、搁浅、失火、游客落水等现象。当前，库区的应急救援力量分散，应急救援决策依靠领导经验，因此，应急救援方案的合理性得不到及时论证，由此导致救援效果不尽人意。如何有针对性地采取有效地应急救援措施，对成功救援和减少事故损失十分重要，是当前急需解决的问题。 针对以上问题，本文提出了一种以案例推理和优化救援资源配置相结合的海事应急救援辅助决策支持系统。主要研究内容如下： （1）针对库区应急救援的特点，构建了基于案例推理的应急救援知识库，为库区应急救援方案的选择提供辅助决策支持。重点研究了基于框架的案例组织与表示方法、检索特征属性的确定、基于专家打分法和云模型的权重获取方法、案例相似度的计算方法。 （2）针对库区应急救援具体策略的制定问题，构建了一种基于库区救援站点的救援资源优化配置模型。根据各站点存储救援物质的种类和数量，设计多救援站点出救的资源优化配置模型，实现了应急资源的优化配置。 （3）选取合适的应急救援结果评价指标，使用模糊综合评价方法对应急救援结果进行评价打分，并将评价结果作为是否将当前案例加入到案例库的依据，实现系统的自学习能力。 （4）基于前面的研究分析，利用.NET技术，实现库区海事应急救援决策支持系统，为应急救援提供一个综合信息化辅助决策管理平台。 库区海事应急救援决策支持系统为库区海事应急救援提供了有效的决策支持，能提高应急救援的针对性、准确性、救援效率，降低应急救援成本，减少资源浪费，具有重要的理论和现实意义。 |
| 作者： | 刘冬 |
| 专业： | 信息与通信工程 |
| 导师： | 陈德军 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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