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基于智能终端的疲劳驾驶检测系统的研究与实现
| 论文题名： | 基于智能终端的疲劳驾驶检测系统的研究与实现 |
| 关键词： | 疲劳驾驶;人脸检测;Android平台;移动终端;警报提醒 |
| 摘要： | 根据重特大客运安全事故的统计调查和相关研究可以发现，驾驶员疲劳驾驶是客运安全事故发生的一个重要原因。目前疲劳驾驶典型的检测方法主要有基于驾驶员生理参数的检测方法、基于车辆参数的检测方法、基于计算机视觉的检测方法三种。基于计算机视觉的检测方式设备简单、成本低、舒适度高，具有一定的研究推广价值，而且可以通过数字图像处理技术，模式识别技术的不断提高来提高疲劳驾驶检测的可靠性和准确性，因此，基于计算机视觉的检测方法必将成为以后研究的热点。 本文将疲劳驾驶与Android智能终端结合，利用Android平台的开放性，开发一款汽车疲劳驾驶检测系统。该系统是一款集疲劳驾驶预警、驾驶状态检测、来电自动处理、重大交通事故呼叫等功能的系统，用以提高行车驾驶的安全性。在Android平台实现疲劳驾驶检测与预警，通过实时分析Android手机前置摄像头获取的视频流，判断驾驶员的状态。根据采集的视频进行人脸检测，检测到人脸后进一步进行人眼检测，根据人眼检测的结果分析驾驶员的驾驶状态，如果出现疲劳驾驶，系统则发出尖锐的警报提醒驾驶员，以防止发生车祸。在此功能的基础上，实现严重来电处理、重大交通事故呼叫等功能。 论文理论上首先分析了疲劳驾驶检测系统在Android平台的实现方案，提出了使用基于外观的人脸检测以及人眼检测的方法对视频数据进行分析的方案，使用计算PERCLOS值判断驾驶员是否疲劳的方法，同时提出了重大交通事故呼叫、来电自动处理以及连续驾驶时间监测的实现方案。同时本文通过软件编程、调试，实现了一个具有疲劳驾驶预警、驾驶状态检测、来电自动处理、重大交通事故呼叫等功能的完整软件系统。由于硬件设备的需要，本系统选择真机调试，本文选择的移动终端型号为Redmi Note2。 |
| 作者： | 李玲 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 虞红芳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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