原文传递
基于风险测度的危险品道路运输路径优化研究
| 论文题名： | 基于风险测度的危险品道路运输路径优化研究 |
| 关键词： | 危险品运输;风险测度;模糊综合评价法;路径优化;多目标决策;道路运输 |
| 摘要： | 21世纪以来，随着我国市场化程度的不断提高和改革开放的不断推进，中国的经济发展已进入了飞速发展阶段。作为国民经济的支柱产业——化工产业也得到了迅速发展，而在化工原料和产品中，危险品占到了很大的比重，这必然导致大量的危险品运输需求的产生。由于铁路运输和航空运输对危险品运输都有很大的限制，因此危险品运输绝大多数通过道路运输进行。大量的危险品运输车辆在道路上行驶，形成了一个个移动的风险源，导致了运输管理的难度陡然增加，对道路运输提出了巨大的挑战，道路运输安全形势越来越严峻。危险品道路运输路径优化通过严密的路线规划，在确保及时、畅通地完成运输任务的同时，既能大幅度减少危险品道路运输风险，又能减少运输成本，是减少危险品运输事故的有效途径。因此研究危险品道路运输路径优化具有重要的理论和实践意义。 本文介绍了国内外危险品道路运输风险测度和路径优化的研究现状，阐述了危险品道路运输、风险测度以及路径优化的相关概念，并给出了危险品道路运输路径优化的基本方法和步骤;从事故角度出发，系统的分析了危险品道路运输风险的影响因素，包括了人员因素、车辆因素、道路运输等，通过一定的准则建立了风险测度指标体系，基于模糊综合评价法建立了危险品道路运输风险测度模型;在风险测度模型的基础上，建立了基于运输风险，运输费用和运输时间三项指标的多目标决策矩阵，并用灰色局势决策和ELECTREⅡ方法进行了具体的求解;最后通过X企业针对从武汉到安庆的危险品运输进行路径优化，通过对各路径进行分析，运用风险测度模型进行得到个路径的风险，结合运输成本和运输时间的估算，通过路径优化模型得到了较满意路径，并且灰色局势决策和ELECTREⅡ两种算法得到了相同的结果，一定程度上证明了模型的合理性和可操作性以及算法的可行性。 本论文旨在提供路径优化决策依据，为危险品生产企业或者危险品承运企业在满足运输时间的条件下，尽可能减少运输风险和运输成本，既能满足社会效益，又能满足经济效益。 |
| 作者： | 殷琪 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 王林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
