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基于IFA-SVM的高速公路沥青路面使用性能预测
| 题名： | 基于IFA-SVM的高速公路沥青路面使用性能预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李海莲；林梦凯；王起才； |
| 作者单位： | 兰州交通大学土木工程学院； |
| 关键词： | 道路工程；路面性能预测；领域搜索；高速公路；支持向量机；萤火虫算法 |
| 摘要： | 针对传统定性法对高速公路沥青路面使用性能预测精度不高的问题,结合支持向量机理论和改进萤火虫算法,建立了一种基于IFA-SVM的预测模型。首先在预测模型中引入萤火虫领域搜索,克服了寻优过程中随着迭代次数的增加而发生萤火虫的随机移动。其次,在后续寻优过程中采用动态调整算法搜索步长来平衡全局搜索能力,加快了SVM模型性能参数的寻优选择。最后通过实例验证,并与标准FA-SVM预测方法进行对比分析,验证了IFA-SVM模型的有效性和预测精度的可行性。研究结果表明:(1)采用标准FA-SVM对G6高速公路白银段路面使用性能各个指标进行预测,其相对误差最大达2.543 5%,最小为0.820 6%,而利用IFA-SVM模型预测结果的相对误差最值分别为1.085 8%和0.365 4%,且其均方根误差均小于标准FA-SVM方法。(2)IFA-SVM模型在高速公路沥青路面使用性能预测时,收敛速度更快,精度高于标准的FA-SVM,预测结果不仅更加接近实测值,而且对高速公路沥青路面的养护决策提供有效支持。 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 12 |
| 页码： | 8-14,78 |
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