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AI渋滞予知を利用した快適なドライブ
| 题名： | AI渋滞予知を利用した快適なドライブ |
| 正文语种： | 日文 |
| 作者： | 鎌田恭典;寺田雅之 |
| 作者单位： | 東日本高速道路株式会社 |
| 关键词： | AI渋滞予知;渋滞予測;交通需要 |
| 摘要： | 高速道路の渋滞を好む方は少なく,できるだけ避けたいものだ。渋滞によりスケジュー ルどおりに移動できず,観光が台無しになることもあるであろう。NEXCO東日本では, これまで過去の渋滞実績や曜日配列などをもとに渋滞予測を行ってきたが,NTTドコモ と2017年12月から「AI渋滞予知」と称する新たな渋滞予測に関する実証実験を開始し た。「AI渋滞予知」は従来予測と比べより高精度な渋滞予測を目指し,携帯電話ネット ワークから得られる運用データに基づき作成される人口統計と渋滞発生状況の関係を人工 知能（AI）で学習した技術である。現在,東京湾アクアラインと関越自動車道の各上り 線を対象に30分ごとの交通需要と所要時間などの予測情報を提供している。ここでは, 「AI渋滞予知」の概要,運用状況,最新のリニューアル状況などを紹介する。 |
| 出版日期： | 2020.10 |
| 出版年： | 2020 |
| 期刊名称： | 交通工学 |
| 卷： | Vol55 |
| 期： | No04 |
| 页码： | 16-19 |
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