原文传递
さまざまなビッグデータを活用した京都市における観光流動把握の取組み
| 题名： | さまざまなビッグデータを活用した京都市における観光流動把握の取組み |
| 正文语种： | 日文 |
| 作者： | 宇野伸宏;西田純二;倉內文孝;Schmocker Jan-Dirk;中村俊之;嶋本寬;杉浦聡志;木村優介 |
| 作者单位： | 京都大学;岐阜大学;名古屋大学;北海道大学 |
| 关键词： | トリップパターン推定;モバイル空間統計;ETC2.0データ;Wi-Fiパケットセンサデータ;GPSデータ |
| 摘要： | 観光立国を目指す我が国にとって,円滑な観光流動を実現するためには,自動車だけで なくヒトの流動を把握し,その変化•変動を評価することが不可欠である。各種のビッグ データの蓄積が始まりつつある今,交通流動推定の手法論を確立させることができれば, 交通流動推定の実務面での本格導入が実現でき,道路•交通施策の継続的な改善に寄与で きる。筆者らは,ETC2.0プローブ情報,携帯電話系データ,Wi-Fiパケットセンサデー タなどさまざまなビッグデータを利活用し,観光トリップを主とした都市内の移動に関 し,トリップパターンおよびトリップチェイン流動を推定するシステムを開発した。本研 究にて開発された方法論は,情報提供,イベント実施を始めとする観光需要マネジメント 施策の効果について,0Dならびにトリップチェインの変化を通じて量的,質的に把握す るとともに,交通混雑の緩和との関係性を分析できる。 |
| 出版日期： | 2020.10 |
| 出版年： | 2020 |
| 期刊名称： | 交通工学 |
| 卷： | Vol55 |
| 期： | No04 |
| 页码： | 40-43 |
检索历史
应用推荐
