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高速公路异常事件自动检测系统设计
| 题名： | 高速公路异常事件自动检测系统设计 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赵东权；金焕春；袁红叶；金庆锋； |
| 作者单位： | 浙江省交通投资集团有限公司高速公路管理部；浙江省交通投资集团有限公司杭金衢分公司； |
| 关键词： | 多源数据融合；深度学习神经网络模型；拥堵指数；预判车流；交通阈值；管控预警模型 |
| 摘要： | 国内高速公路普遍安装了外场监测设备,接入了第三方监测数据,但对道路通行状态实时检测的主动性和智能化程度不高,存在监测信息孤岛、路况识别人工为主、路况信息发布不精准等监管痛点问题。面对困局,本文针对高速公路异常事件提出解决方案和系统设计。系统融合多源监测流水,通过海量数据验证的算法模型,实时识别路段车流、拥堵、异常事件等路况信息,进行声、光、色告警,同时自动生成符合高速公路监管规则的预警管控建议,对外发布。通过试运行,系统达到了路况自动识别、智能监控的研究目的。 |
| 期刊名称： | 中国交通信息化 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 113-118 |
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