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原文传递 基于深度学习YOLO模型的高原山区沥青路面病害自动识别
题名: 基于深度学习YOLO模型的高原山区沥青路面病害自动识别
正文语种: 中文
作者: 陈旭丹;姜男;董丽娜;田卫群;吴向菊;曾鹏飞;杨帆;
作者单位: 云南省公路科学技术研究院;
关键词: 高原地区;道路检测;YOLO模型
摘要: 高原山区沥青公路地形复杂上下纵坡较多,绿化树木及山体的光线遮挡造成车载式道路检测自动化检测系统采集的图片高光背影大,针对传统图像处理算法在处理此类图片时,存在算法稳定性差、裂缝提取精度较低,缺乏通用性的问题。本文提出一种采用YOLO模型自动检测高速路面缺陷的方法,可实现对高原山区沥青路面病害路面的快速、精确识别。
期刊名称: 公路交通科技(应用技术版)
出版年: 2019
期: 11
页码: 75-78
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