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原文传递 基于3D空间球面的车载全景快速生成方法
题名: 基于3D空间球面的车载全景快速生成方法
正文语种: 中文
作者: 曹立波;夏家豪;廖家才;张冠军;张瑞锋;
作者单位: 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;湖南大学深圳研究院;清华大学深圳研究生院;
关键词: 交通工程;车载全景;算法优化;车载辅助驾驶系统;3D空间球面;视角重构;图像融合
摘要: 为了高效生成具有低失真度的车载全景,以保证基于此影像信息的辅助驾驶系统的实时性,提出针对运算效率进行优化的车载全景生成方法。首先,利用多扫描线趋近、圆拟合的方法实现鱼眼成像有效区域的准确自动提取,并对参数进行优化以提升算法鲁棒性。基于鱼眼成像有效区域轮廓,计算得到有效区域半径以及圆心。以圆心为原点,半径为单位长度重构笛卡尔坐标系。再基于此坐标系,将鱼眼成像通过经纬映射投射至3D空间球面并在球心建立虚拟相机,利用梯度下降获取视锥体最优旋转角后进行视角重构并成像,直接获取该方向鸟瞰图,实现通过一步变换完成鱼眼校正与逆透视变换,达到提升车载全景影像生成速率与减少图像失真的效果。最后,对图像位置进行配准,使虚拟相机直接成像在指定位置,并对4幅图像进行融合,从而降低由于拼接缝带来的图像信息损失,保证生成的车载全景影像最大程度保留道路信息。研究结果表明:使用该方法在同等硬件平台下,基于标定参数计算生成车载全景影像速率提升接近1倍,从视觉上图像失真程度明显降低;该算法可以提升车载全景生成速率,减少计算资源占用,降低图像失真,从而提升基于车载全景影像的辅助驾驶系统的实时性与可靠性。
期刊名称: 中国公路学报
出版年: 2020
期: 01
页码: 153-162,171
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