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内河船舶AIS与雷达动态信息集成性融合
| 题名： | 内河船舶AIS与雷达动态信息集成性融合 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 范耀天；王驰； |
| 关键词： | 船舶工程；信息融合；自适应加权；BP神经网络；卡尔曼滤波 |
| 摘要： | 针对船载传感器信息的多源性、多维性和异构性特征,构建船舶动态信息融合模型,以提高内河航行中船员对目标船动态的感知和辨析能力。通过分析船载导航设备在船舶动态辨析中的局限性和互补性,构建集成卡尔曼滤波、自适应加权和神经网络等方法的多源异构数据融合模型,并通过实测和模拟数据计算对该模型进行验证,确定系统的可靠性、稳定性和精确性。该模型不仅对保障内河船舶航行安全、提高内河水上交通效率具有重要的理论参考价值,而且对内河水运安全的保障工作具有积极的现实意义。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2017 |
| 页码： | 16-20 |
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