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基于驾驶行为和信息熵的道路交通安全风险预估
| 题名： | 基于驾驶行为和信息熵的道路交通安全风险预估 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 蔡晓禹;雷财林;彭博;唐小勇;高志刚; |
| 作者单位： | 山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室;重庆交通大学交通运输学院;重庆市城市交通大数据工程技术研究中心; |
| 关键词： | 交通工程;风险预估;信息熵;驾驶行为;熵权法;两步聚类;交通安全 |
| 摘要： | 为了精准有效地进行交通事故预防预警,基于车辆OBD驾驶行为数据及信息熵理论,提出了城市道路交通安全风险预估方法。首先,分析异常驾驶行为高发位置与道路交通事故发生位置的关联性;其次,构建以道路交通安全熵为一级指标,急加速率、急减速率、急转弯率、超速率、高速空挡滑行率为二级指标的道路交通安全风险预估指标体系,提出了基于改进熵权法的道路交通安全熵计算方法;然后,基于密度聚类、K-means聚类提出了道路交通安全风险等级数确定方法,并基于K-means聚类建立了风险等级阈值计算方法。研究结果表明:异常驾驶行为高发位置与交通事故发生位置具有一致性;通过对log对数底数选择优化、二级指标零值处理、指标权重分段计算3个步骤改进的熵权法,可弥补log对数函数无法计算零值指标熵值的缺陷,避免指标权重为负、指标熵值与权重反映信息不一致的现象;两步聚类避免了孤立数据点对安全风险等级划分的影响。以重庆市4条城市道路(总长约38km)进行实例验证后得出,道路交通安全熵与交通事故表征的道路交通安全状态趋势一致;道路交通安全风险等级可划分为高、低风险2级,道路交通安全熵优化阈值为0.042,最后,风险等级划分准确率为87.88%。研究成果可为道路交通安全风险点辨识、交通事故预防预警提供有效的技术支持。 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 190-201 |
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