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基于最小二乘支持向量机的船舶水下焊接质量在线监测
| 题名： | 基于最小二乘支持向量机的船舶水下焊接质量在线监测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张为民；钟碧良 |
| 关键词： | 船舶；舰船工程；水下焊接；焊接熔深；最小二乘支持向量机；预测模型 |
| 摘要： | 以径向基函数(radial basis function，RBF)为核函数，将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines，LSSVM)预测模型应用于船舶水下焊接质量在线监测。提出了一种自适应优化方法确定该模型中的可调超参数和核宽度参数，并建立了实时显示和报警系统。实验结果表明，该方法预测误差较小，建模耗时少，适合于船舶水下焊接质量在线监测。 |
| 期刊名称： | 中国造船 |
| 出版年： | 2009 |
| 页码： | 117-121 |
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