当前位置: 首页> 交通中文期刊数据库 >详情
原文传递 基于语义分割网络模型的路面裂缝识别
题名: 基于语义分割网络模型的路面裂缝识别
正文语种: 中文
作者: 吴秋怡;
作者单位: 同济大学交通运输工程学院;
关键词: 沥青路面裂缝;语义分割网络;裂缝识别;像素级
摘要: 沥青路面在使用过程中,很容易因基层的干缩、温缩以及外部的车辆荷载作用发生开裂。随着时间推移,在内、外部应力的不断作用下,这些裂缝的开裂状况会逐渐加深,导致路面使用寿命降低。目前,路面裂缝识别多集中识别图片中是否存在裂缝,并未达到像素级的精度。文中提出利用语义分割网络模型去识别路面裂缝,能够将裂缝图片与对应标签进行逐像素的学习与训练,从而使训练出的网络模型能够识别裂缝的具体区域和形态,实现像素级的识别精度。
期刊名称: 交通科技
出版年: 2020
期: 03
页码: 80-83,109
检索历史
应用推荐