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基于高分辨率遥感影像的高寒山区公路积雪提取方法
| 题名： | 基于高分辨率遥感影像的高寒山区公路积雪提取方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 徐乔;唐颖;余绍淮 |
| 作者单位： | 中交第二公路勘察设计研究院有限公司;贵州高速公路集团有限公司 |
| 关键词： | 公路积雪;高分辨遥感;深度置信网络;高寒山区;分形网络演化 |
| 摘要： | 积雪遥感解译为高寒山区的道路选线提供重要的参考资料。以新疆独山子一库车高速公路走廊内的高寒山区为研究区，利用高分辨率World View—2卫星影像，采用面向对象的深度置信网络模型(Deep Belief Network，DBN)提取积雪区。该方法先利用分形网络演化分割方法(Fractal Network Evolution Algorithm，FNEA)生成最优尺度的影像对象，构建影像对象的光谱、纹理及形状特征图，在此基础上利用训练好的深度置信网络模型提取出积雪区域。结果表明，该方法能快速准确地提取出积 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 249-254 |
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