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基于机器学习模型的建成环境对小汽车拥有行为的影响
| 题名： | 基于机器学习模型的建成环境对小汽车拥有行为的影响 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王晓全;邵春福;管岭;尹超英 |
| 作者单位： | 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 |
| 关键词： | 交通工程;职住地建成环境;小汽车拥有;影响程度;梯度提升迭代决策树 |
| 摘要： | 为分析家庭小汽车拥有行为，同时考虑居住地和工作地建成环境的影响，构建梯度提升迭代决策树(GBDT)模型;分析社会经济属性，居住地、工作地建成环境属性对小汽车拥有行为的影响程度，并基于长春市居民出行调查数据进行实证研究，结果表明:3类影响因素中，社会经济属性对小汽车拥有行为的影响最大(58.95%);职住地建成环境属性均对家庭小汽车拥有行为具有显著影响，且居住地建成环境影响(23.77%)高于工作地建成环境(17.28%);职住地建成环境属性中，除居住地交叉口密度，工作地到中央商务区(CBD)距离及公共交通 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 173-177 |
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