题名: | 基于客户分类的即时配送路径优化研究 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 于江霞;杜红亚;罗太波 |
作者单位: | 西安电子科技大学经济与管理学院 |
关键词: | 物流工程;车辆路径问题;即时配送;遗传算法;客户分类 |
摘要: | 大数据背景下即时配送平台对客户进行精细化管理已成为可能.为寻求企业长期发展,将客户分类融入到车辆路径问题中,用有限的资源提高配送准时性以得到优质客户的维持和发展,为企业赢得更多潜在效益.本文结合客户的消费行为将客户分为多个层级,根据每层级客户的特点设置超时惩罚成本,构建出基于客户分类的即时配送路径优化模型,并根据问题特点设计遗传算法求解,最后,结合某即时配送平台的业务场景进行案例分析,验证了模型和算法的有效性。 |
期刊名称: | 交通运输系统工程与信息 |
出版年: | 2020 |
期: | 04 |
页码: | 202-208 |