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基于Spark的路网交通运行分析系统
| 题名： | 基于Spark的路网交通运行分析系统 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨孟;许宏科;钱超;朱熹 |
| 作者单位： | 长安大学电子与控制工程学院；深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 |
| 关键词： | 公路运输;交通运行分析;数据挖掘;大数据平台;Spark;机器学习 |
| 摘要： | 应用Spark大数据平台，设计了一种路网交通运行分析系统。以实时交通流数据为基础，结合kmeans和随机森林算法构建了路网交通运行态势判别模型，选择分布式文件系统存储和弹性分布式数据集并行处理交通数据，实现了路网交通运行状态的实时判别.利用西奥克兰地区路网车检器数据展开实例分析，结果表明:该系统的运行速度快;分布式k-means算法相较于传统的算法聚类结果的平均相对误差约为7.3%，具有较高的准确性;分布式随机森林算法的精确度、召回率和F度量分别为98.98%，98.96%，98.97%，分类结果均优于逻 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 707-712 |
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